Die Outomatiese Hobbyjogger-opsporingsmasjien
Die Outomatiese Hobbyjogger-opsporingsmasjien
Anonim

Deur masjienleer te gebruik om te erken wie 'n ernstige mededingende hardloper is en wie nie, kan ons iets nuttigs oor die vermyding van beserings leer

Een van die mees blywende obsessies van die bekende wankelrige Letsrun.com boodskapborde is hoe en waar jy die lyn trek tussen ernstige mededingende hardlopers en blote ontspanningsstokperdjiejoggies. Die antwoord kom gewoonlik neer op iets in die trant van "Enigiemand vinniger as ek is 'n talentvolle en hardwerkende atletiese kolos wat die wêreld oorwin, en enigiemand stadiger as ek is 'n patetiese stokperdjiejoggie wat nie toegelaat moet word om hardloopskoene te koop nie."

Hierdie soort definisie slaag op een of ander manier nooit daarin om die debat te besleg nie, so ek is opgewonde om te rapporteer dat wetenskaplikes 'n masjien geskep het wat jou kan sien hardloop en jou dadelik as 'n "mededingende" of "ontspannings" hardloper klassifiseer. Dit is nie so dom of elitisties soos dit klink nie - dit het die potensiaal om te help om 'n meer genuanseerde benadering tot die beoordeling van beseringsrisiko gebaseer op subtiele besonderhede in jou hardloopvorm te bring. Die navorsing kom van 'n gerespekteerde biomeganika-groep aan die Universiteit van Calgary onder leiding van Reed Ferber, die direkteur van die universiteit se Running Injury Clinic, en word in die Journal of Sports Sciences gepubliseer.

Die basiese doel van die studie was om 'n draagbare versnellingsmeter op die onderrug van 41 hardlopers te plak (hulle het 'n versnellingsmeter genaamd die Shimmer3 gebruik) en kyk of dit kon aflei watter hardlopers mededingend teenoor ontspanning was deur masjienleer te gebruik. Hulle het mededingend gedefinieer as enigiemand wat 'n onlangse wedrenprestasie tussen 5K en marathon gehad het wat 60 persent van die ouderdomsgegradeerde wêreldrekord vir daardie afstand oorskry het, gebaseer op World Masters Association se ouderdomsgraderingsprestasietabelle, 'n drempel wat die VSA baan en veld definieer as "plaaslik" klas.” Volgens hierdie definisie is 17 van die hardlopers as mededingend beskou, terwyl 24 as ontspanning beskou is.

Die driedimensionele stapdata wat deur die versnellingsmeter ingesamel is, het 24 duidelike kenmerke van elke hardloper se stap gegenereer. Dit was nie die gewone dinge soos kadens en treelengte nie, aangesien daardie faktore sterk beïnvloed word deur hoe vinnig jy hardloop - wat, soos enige verskrompelde meester-mededinger weet, nie altyd 'n goeie barometer is van hoe mededingend jy is nie. In plaas daarvan was die fokus op meer subtiele kenmerke wat verband hou met pasveranderlikheid (bv. hoeveel verander jou treelengte van een stap na die volgende?) en gereeldheid (bv. hoe soortgelyk is jou liggaam se oombliklike versnelling in elk van die drie dimensies deur opeenvolgende stappe).

Die verskille tussen die twee groepe hardlopers is minder duidelik vir die blote oog as wat jy dalk dink. As jy by konvensionele stapparameters hou, sien jy glad niks: vroulike mededingende hardlopers het byvoorbeeld 'n gemiddelde kadens van 168,2 gehad; hul ontspannings-eweknieë het 'n byna identiese gemiddelde van 169,1 gehad. Selfs met die meer gesofistikeerde maatstawwe van paskonsekwentheid, is die verskille nie duidelik nie. Die navorsers het dus al die data in 'n masjienleerstelsel ingevoer wat 'n ondersteuningsvektormasjien genoem word, en die rekenaar laat uitvind watter faktore mededingende en ontspanningshardlopers onderskei het. Dit is belangrik dat hulle manlike en vroulike hardlopers afsonderlik ontleed het, aangesien die kenmerke van 'n "mededingende" tree verskillend in die twee groepe kan wees.

Seker genoeg, deur data oor paskonsekwentheid te gebruik, kon die rekenaar manlike hardlopers 82,6 persent van die tyd korrek klassifiseer as mededingend of ontspanning, en vroulike hardlopers 80,4 persent van die tyd. Die spesifieke faktore wat die meeste saak gemaak het, was verskillend in die twee groepe - wat nie verbasend is nie, het hoofskrywer Christian Clermont in 'n e-pos verduidelik, want "die strukturele verskille in manlike en vroulike anatomie beïnvloed beslis die manier waarop ons hardloop." Die mansmodel het 12 verskillende paskenmerke ingesluit, terwyl die vrouemodel 10 verskillende kenmerke ingesluit het, wat almal verband hou met pasveranderlikheid en reëlmaat.

Die voordeel van masjienleer is dat dit subtiele patrone in 'n groot aantal veranderlikes kan kies wat jy nooit sal vind deur net na die data te staar nie. Die nadeel is dat dit nie altyd duidelik is wat daardie patrone beteken nie. Hoekom is die belangrikste onderskeidende kenmerk vir mans byvoorbeeld die stap-tot-stap-korrelasie van massamiddelpunt-versnelling langs die agter-na-voor-as, terwyl dit vir vroue die wortel-gemiddelde-kwadraat-gemiddelde van daardie versnelling is? Maar as jy van die besonderhede af terugstap, kan jy die groter patroon sien: ervare hardlopers hardloop meer konsekwent as minder ervare hardlopers, met elke tree meer soortgelyk aan dié voor en daarna.

Hoekom maak dit saak? Alhoewel ek nie aan Letsrun-styl waarde-oordele wil waag nie, is daar redes om te glo dat die mededingende hardloopgang beter is as die ontspannings een. Studies het oor die algemeen bevind dat onervare hardlopers baie meer beseer word as ervares, ten spyte van minder hardloop, en hulle is geneig om op verskillende plekke beseer te word. Ontspanningshardlopers is geneig om meer knie- en heupbeserings te kry, miskien as gevolg van ongeoptimaliseerde hardloopvorm; mededingende hardlopers is geneig om meer voet- en onderbeenbeserings te kry, miskien van oorbenutting wat verband hou met swaarder oefenladings. Om dus te weet of jou hardloopvorm meer "mededingend" of meer "ontspanningsagtig" word, kan jou teoreties 'n paar wenke gee oor of jou opleiding werk en waar jy die kwesbaarste vir beserings kan wees.

Die versnellingsmeter wat in hierdie spesifieke studie gebruik word, is nie geskik vir verbruikersgebruik van die rak nie. Tog, sê Clermont, is daar 'n paar nuttige parameters wat in beginsel bereken kan word deur dinge soos die Garmin Running Dynamics Pod of LumoRun (wat ongelukkig verlede maand bankrot gegaan het) te gebruik. Selfs met eenvoudiger slimhorlosies of voetpeule, kan jy meet hoe lank elke tree neem - en dan, uiters belangrik, 'n variasiekoëffisiënt bereken, 'n aanduiding van hoeveel daardie tyd van tree tot tree verskil. Dit sal jou 'n gevoel gee van hoe konsekwent jou stap is, of dit minder konsekwent raak met moegheid, en of dit mettertyd meer konsekwent word. As u na die neigings kyk, kan u 'n idee gee of u opleiding u help of seermaak. As genoeg mense vir so 'n kenmerk vra, sal maatskappye soos Garmin dit dalk beskikbaar stel. (En miskien is dit reeds iewers beskikbaar: die draagbare hardlooptegnologiewêreld is so uitgestrek en vinnig ontwikkel dat dit moeilik is om tred te hou.) Ek sal 'n naam vir hierdie parameter voorstel: die Hobbyjogger-indeks.

Aanbeveel: